Cart

 

دورة تدريبية عن أساسيات عملية تصنيف صور الأقمار الصناعية (باستخدام إيرداس إيماجين)

محتويات الكورس



تقوم عملية تصنيف صور الأقمار متعددة الطيف بفرز البيكسلز المكونة للصورة، وذلك بهدف تقسيمها الي عدد محدود من الاقسام الفردية التى يعبر كل منها عن نواع من أنواع طبيعة سطح الأرض فى هذه المنطقة، وذلك بناءاً على قيمة إنعكاس آشعة الشمس المنعكسة من كل منطقة بسطح الأرض. ومن أمثلة مُنتجات عملية تصنيف الصور، إنتاج خريطة بعدة ألوان لتصنيف الغطاء السطحى للأرض، بحيث يعبر كل لون فيها عن أحد أنواع الغطاء السطحى للأرض مثل الأراضى الزراعية والصحراوية والجبلية والبحار والأنهار والمناطق السكنية وهكذا .. وفى هذه الدورة سوف تتعلم تعريف عملية التصنيف وأهميتها وأنواعها، مع التركيز على أبرز هذه الأنواع وهو التصنيف الغير مُوجه. وسوف تقوم فى هذه الدورة بالتطبيق العملى عدة مرات لعملية التصنيف الغير موجه، مع إجراء العديد من الأمور المُكملة لها. وبعد قيامك بتنفيذ عملية تصنيف صورة القمر إلى عدة أصناف، سوف تتعلم كيفية تغيير لون كل صنف وكتابة إسمة فى قاعدة البيانات المصاحبة للصورة، وذلك لتيسير إظهار طبيعة الأرض الحقيقية التى يعبر عنها هذا الصنف .. وتُعد عملية التصنيف أحد المراحل الرئيسية لإنتاج العديد من أنواع الخرائط مثل الخرائط الجيولوجية والزراعية وخرائط التربة والتخطيط العمرانى غيرها.




المحاضرة 1 : Unsupervised Classification

المحاضرة 2 : Column Properties


الى أعلى