Cart

 

التعلم العميق في الاستشعار عن بُعد وتحليل صور الأقمار الصناعية

محتويات الكورس



يقدم هذا الكورس مدخلًا تطبيقيًا إلى استخدام تقنيات التعلم العميق  (Deep Learning)في تحليل ومعالجة صور وبيانات الاستشعار عن بُعد، بدءًا من التعرف على مفهوم التعلم العميق وتطبيقاته في مجال الاستشعار عن بُعد، وصولًا إلى تنفيذ مجموعة من أهم مهام تحليل وتصنيف الصور باستخدام نماذج وتقنيات التعلم العميق.

يتعرف المتدرب خلال الكورس على أساليب التصنيف الشبكي للصور  (Grid-based Classification)، وكيفية توظيف تقنيات التعلم العميق في تصنيف الصور، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات اكتشاف الأجسام  (Object Detection) لتحديد ورصد الأجسام والمعالم داخل صور الاستشعار عن بُعد. كما يتناول الكورس التجزئة الدلالية  (Semantic Segmentation)لتصنيف مكونات الصورة على مستوى البكسل، بما يتيح فهمًا أكثر دقة لمحتوى الصور وتحليل المعالم المختلفة.




المحاضرة 1 : نظرة عامة على التعلم العميق في الاستشعار عن بُعد

نظرة عامة على التعلم العميق في الاستشعار عن بُعد

المحاضرة 2 : التصنيف الشبكي للصور (الجزء الأول)

التصنيف الشبكي للصور (الجزء الأول)

المحاضرة 3 : التصنيف الشبكي للصور (الجزء الثاني)

التصنيف الشبكي للصور (الجزء الثاني)

المحاضرة 4 : التصنيف الشبكي للصور (الجزء الثالث)

التصنيف الشبكي للصور (الجزء الثالث)

المحاضرة 5 : اكتشاف الأجسام باستخدام مشغلات التعلم العميق الجزء الأول

اكتشاف الأجسام باستخدام مشغلات التعلم العميق الجزء الأول

المحاضرة 6 : اكتشاف الأجسام باستخدام مشغلات التعلم العميق الجزء الثاني

اكتشاف الأجسام باستخدام مشغلات التعلم العميق الجزء الثاني

المحاضرة 7 : تصنيف الصور باستخدام التجزئة الدلالية الجزء الأول

تصنيف الصور باستخدام التجزئة الدلالية الجزء الأول


الى أعلى